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플랫폼 보안 정책을 강화하기 위해 ISO 27000 / 27001 / 27017 인증 대응 프로젝트를 수행했습니다.

내부 시스템의 보안 요구사항을 분석하고, 인증 기준에 맞는 보안 기능을 개발했습니다.

ISO 보안 인증 획득을 위해 플랫폼 전반에 보안 요구사항을 적용해야 했습니다.

기존 시스템에는 인증 기준에 맞는 보안 정책과 접근 통제 구조가 체계적으로 구현되어 있지 않았습니다.

- 외부 보안 컨설팅 결과를 기반으로 내부 시스템 보안 요구사항 분석

- OTP 기반 2FA 로그인 및 접근 통제 기능 구현

- 비밀번호 정책 강화 (재사용 방지, 6개월 변경 주기)

- 인증 심사 대응을 위한 시스템 보안 정책 적용

- 인증 대응 체크리스트 기반 조치 항목 개발

2025년 6월 ISO 27000 / 27001 / 27017 인증을 획득했습니다.

플랫폼 보안 정책 정비를 통하여 내부 시스템 접근 통제 및 계정 보안을 강화하였습니다.

입찰 제안 시 필수 보안 요건을 충족하여 서비스 신뢰도 향상에 기여했습니다.

모든 내부직원의 업무 프로세스와 외부 사용자의 사용 프로세스까지 처리하는 핵심 플랫폼입니다.

프론트엔드 1~2명 규모의 팀에서 플랫폼 UI 및 운영 기능을 사실상 단독으로 유지보수 및 개발하며
5년간 총괄 업무를 담당했습니다.

내부 직원과 외부 사용자(고객 / 번역사)가 동시에 사용하는 복잡한 업무 워크플로우 시스템을
소규모 프론트엔드 인력으로 지속적으로 개발 및 유지보수해야 했습니다.

프로젝트 관리, 파일 처리, 협업 커뮤니케이션 등 다양한 기능이 결합된 핵심 업무 플랫폼의
안정적인 운영과 구조 개선이 필요했습니다.

- 플랫폼 메인 개발 담당 (FE 중심, 일부 BE)

- 번역 프로젝트 관리, 파일 업로드 및 산출물 전달 등 프로젝트 워크플로우 기능 구현

- 고객 / 번역사 / 내부 직원 역할에 따라 기능이 달라지는 권한 기반 UI 구조 설계

- 프로젝트 상세 페이지에서 진행되는 복잡한 프로세스를 사용자 유형별 구조로 분리하여 유지보수성 개선

- PM, 번역사, 고객 간 협업을 위한 다중 채팅 기반 협업 UI 설계 및 개발

기업 고객 1,600명 이상 / 번역사 약 1,000명 / 고객 DB 약 20,000명 규모의 플랫폼 성장에 기여했습니다.

일 평균 200건 이상의 프로젝트가 진행되는 SaaS 서비스의 핵심 기능을 개발하였습니다.

약 5년간 프로젝트 관리, 협업 커뮤니케이션 등 핵심 기능을 지속 개선 하였습니다.

50개 이상의 메뉴와 다양한 업무 도메인을 포함한 복합 업무 플랫폼 유지보수

논문 분석 결과와 AI 챗봇을 통해 연구 내용을 요약·탐색할 수 있는 AI 기반 논문 분석 서비스입니다.

FastAPI 기반 AI 분석 API와 연동하여 실시간 인터랙션 UI를 구현했습니다.

AI 논문 분석 서비스의 실시간 응답 처리 및 사용자 친화적인 UX 구현이 핵심 과제였습니다.

Websocket으로 ChatGPT 기반 AI 분석결과를 실시간 수신하여 대화형 인터페이스로 구현하고, 채팅과 동시에 논문을 읽을 수 있는 UI를 구현하였습니다. 또한 SNS 로그인 도입으로 진입 장벽을 낮췄습니다.

플랫폼 사용자 200% 증가 및 유료 서비스 사용자 풀 확대를 달성했습니다.

수출 상담회에서 발생하는 상담 기록과 기업 데이터를 관리하는 상담일지 관리 서비스

기존 PHP/Laravel 기반 시스템을 Vue3 기반 프론트엔드 구조로 전환

PHP/Laravel 레거시 시스템의 노후화로 유지보수 비용 증가 및 현행 업무 플로우 반영에 한계가 있었습니다.

• Python/FastAPI로 전환되는 백엔드에 맞춰 Vue 3 기반 프론트엔드 아키텍처를 전면 재설계하고, 백엔드 팀과 긴밀히 협업하여 데이터 인터페이스를 최적화 했습니다.
• 컴포넌트 기반 CSS 구조를 정리하고 스타일 가이드를 적용해 UI 일관성과 유지보수성을 개선했습니다.

모던 프론트엔드 환경 구축을 완료하고 사용자 이전에 성공했습니다. 이 경험을 통해 Next.js 생태계로 빠르게 전환할 수 있는 기반을 확보했습니다.

2주 내 데이터 분석 결과 시각화 서비스를 구축해 기업의 데이터 전문성을 효과적으로 전달했습니다.

데이터 전문기업 리브랜딩을 위해 2주 이내에 분석 모델 결과를 고객에게 시각적으로 제공하는 서비스 구축이 필요했습니다.

내부 딥러닝팀의 분석 모델을 연동하고, AnyChart를 활용하여 데이터 분석 결과를 시각화 하는 화면을 구현했습니다.

기업의 데이터 전문성을 대외적으로 보여주는 서비스를 성공적으로 런칭하고, 초단기 실행력 및 데이터 모델 연동 역량을 증명했습니다.

외부 사용자 페이지 전면 개선을 통해 재접속률과 서비스 활용도를 유의미하게 끌어올렸습니다.

고객 및 번역사 외부 페이지 16개의 낮은 사용성으로 인해 사용자 이탈이 발생했습니다.

UI/UX 전면 리뉴얼 및 CSS 스타일 가이드 통일을 통해 디자인 반영 작업 볼륨을 30% 감소 시켰습니다.

외부 사용자 수 67% 증가를 달성하여 재접속률 및 서비스 활용도를 극대화했습니다.

대규모 데이터 수집 프로젝트에서 프론트엔드 구현과 실무 협업을 동시에 리딩했습니다.

국가급 입찰 과제 수행을 위한 대규모 구어체 데이터 수집 시스템 구축이 필수였습니다.

Vue.js 기반 데이터 입력 인터페이스 구현을 주도하는 한편, 실무 담당자의 요구사항과 외주 협력업체의 기술적 구현 사항 사이에서 PM역할을 수행했습니다. 이를 통해 복잡한 기술 협의를 주도하고 시스템의 안정적인 운영을 달성했습니다.

총 150만 문장 수집 과업 수행에 기여했습니다. 이 경험은 향후 핵심 코드 100% 내재화를 주도하고 풀스택 협업 구조를 정립하는 기반 지식이 되었습니다.

전사 서비스의 다국어 환경을 구축·관리하여 글로벌 운영 안정성을 확보했습니다.

다국적 지사 운영 환경에서 모든 플랫폼의 kr-en 로컬리제이션(Localization)이 필수였으며, 이에 대한 기술적 구현과 비기술적 관리의 통합이 필요했습니다.

렉스클라우드 및 번역이 필요한 플랫폼의 kr-en 언어 환경 코드 구현 및 관리를 전담했습니다. 개발 뿐 아니라, 번역 리소스 확보 및 반영 프로세스를 주도적으로 매니징하여 전사 서비스의 다국어 안정성을 확보했습니다.

전사 플랫폼에 걸친 일관되고 안정적인 다국어 환경을 구축하여, 다국적 지사 및 고객의 서비스 이용 환경 안정성을 극대화했습니다.